Vertex AIとは
Vertex AIとは、Google Cloudが提供する、生成AIモデルの利用と、機械学習モデルの開発・学習・運用をまとめて行えるサービスのことです。
平易に言えば、「Googleのクラウド上にある、AIを使う・作る・動かすための総合作業場」です。GoogleのGeminiをはじめとする生成AIモデルを呼び出せるほか、自社のデータで予測モデルを学習させたり、作ったモデルを本番で動かしたりする機能がそろっています。
Vertexは英語で「頂点」を意味します。もともとGoogle Cloudに分かれて存在していた機械学習関連のサービスを一つにまとめる形で提供が始まり、生成AIの普及とともに、生成AIの利用基盤としての役割が大きくなりました。
仕組み・ポイント
Vertex AIは、目的の異なる複数の機能の集まりです。代表的なものを整理すると次のとおりです。
| 機能の分類 | できること | 使う場面 |
|---|---|---|
| 生成AIモデルの利用 | GeminiやGoogle以外の提供元のモデルを呼び出す | 文章作成、要約、画像やPDFの読み取り |
| 検索・エージェント構築の支援 | 社内文書の検索と生成AIの組み合わせなどを構築する | 社内向けの質問応答、問い合わせ対応 |
| モデルの調整 | 自社データで生成AIモデルを追加学習させる | 特定の書式や用語への対応 |
| 機械学習の開発・運用 | 予測モデルの学習、評価、本番での実行と監視 | 需要予測、離反予測など数値の予測 |
特徴として、Google Cloudのデータ分析サービスとの連携のしやすさがあります。たとえば、BigQueryに蓄積した業務データを、生成AIの処理や予測モデルの学習にそのまま使うといった構成が取りやすくなっています。
選ぶ際には、次の点を確認すると判断しやすくなります。
- 社内のデータやシステムがGoogle Cloudにあるか
- 使いたいモデルが、利用予定の地域で提供されているか
- 生成AIだけでなく、数値の予測など従来の機械学習も使う予定があるか
実務での使い方・具体例
ある小売業の会社が、店舗ごとの販売データと顧客の声を活用したいと考えているとします（架空の例）。販売データはすでにBigQueryに集約されていました。
この会社では、Vertex AIを使って二つの仕組みを作りました。一つは、アンケートの自由記述を生成AIで分類・要約し、店舗ごとの改善点を週次でまとめる仕組みです。もう一つは、過去の販売データから翌週の需要を予測するモデルで、発注量の参考に使っています。データの保管から処理、結果の出力までをGoogle Cloudの中で完結させたため、データを複数のサービス間で移す手間が減りました。
導入は、次の順で進めると無理がありません。
- 解決したい業務課題と、使うデータの場所を確認する
- 生成AIで足りるのか、予測モデルの学習が必要なのかを見極める
- 小さなデータで試作し、品質と費用の見込みを確かめる
- 権限設定、ログ、利用量の監視を整えてから本番に移す
- 精度の変化を定期的に確認し、必要に応じて調整する
よくある誤解と注意点
機能が多い分、すべてを使う必要はありません。 Vertex AIには多くの機能がありますが、業務に必要なのは一部であることがほとんどです。目的から逆算して、使う機能を絞りましょう。
Geminiを使うだけなら他の入口もあります。 個人や小規模な試用であれば、より簡単に使える提供形態もあります。本番のシステムとして、権限管理やデータの扱いを細かく制御したい場合に、Vertex AIを使う意味が大きくなります。
クラウドの設定は利用者の責任です。 権限、ネットワーク、ログの管理を適切に行わなければ、クラウドの安全性は活かせません。
提供内容や料金は変わります。 利用できるモデルや機能、料金、データの取り扱い条件は、Google Cloudの最新の公式情報で確認してください。
関連用語
- Google Cloud：Vertex AIを提供するGoogleのクラウドサービス
- Gemini（Googleの生成AI）：Vertex AIから利用できるGoogleの生成AIモデル
- BigQuery：Google Cloudのデータ分析基盤。Vertex AIと連携しやすい
- Amazon Bedrock：AWS上で複数の生成AIモデルを使えるサービス
- Azure OpenAI Service：Microsoftのクラウド上でOpenAIのモデルを使えるサービス
- 実践記事：業務に使うLLMの選び方：精度・費用・データ取り扱いの比較軸
Otsumuに相談できること
Vertex AIは、データ分析基盤と生成AIを組み合わせたい場合に力を発揮しますが、機能が多いため、何を使い何を使わないかの判断が重要です。Otsumuでは、業務課題と手元のデータを整理し、必要な機能に絞った構成で生成AIシステム開発を進めています。分析や可視化と組み合わせる場合はダッシュボード開発もあわせてご相談いただけます。
まずは自社のデータで何ができるかを知りたい段階でも構いません。30分の無料相談でお気軽にお声がけください。
執筆：Otsumu株式会社 ／ 編集日 2026.10.01