ECサイトの関連商品表示
閲覧中の商品に合わせて、関連商品や一緒に購入されている商品を表示する。
GENERATIVE AIレコメンド機能 開発おすすめを、
レコメンド機能 開発おすすめを、
小さく始めて育てる。
「この商品を見た人はこちらも」といったおすすめ機能は、最初から高度な仕組みを作る必要はありません。Otsumuは、データの量や事業の段階に合わせ、ルールベースから始めて効果を測り、必要に応じて機械学習へ進める段階的な導入を提案します。ログの設計と評価の指標を最初に決めるところから伴走します。
- データ量に合わせた段階的な導入
- ログ設計と評価指標を最初に決める
- 既存のサイトやアプリに組み込める
初回相談無料・30分 ／ 要件が固まっていなくても大丈夫です ／ ご依頼の判断は相談後で構いません
こんなお悩み、
ありませんか？
- 商品やコンテンツが増え、ユーザーが探しきれない
- おすすめ機能を入れたいが、何から始めるか分からない
- 導入しても、効果があったのか判断できない
- 閲覧や購入のログをまだ取れていない
BEFOREユーザーが自分で探すしかなく、離脱が多い
AFTER関連性の高いものが表示され、次の行動につながりやすくなる
BEFORE高度な仕組みを最初から作ろうとして進まない
AFTERルールベースから始め、効果を見ながら段階的に高度化できる
BEFORE効果が分からず、改善の判断ができない
AFTER評価の指標とログが設計され、効果を数字で確認できる
ひとつでも当てはまったら、
30分で進め方を整理しませんか。
FEATURESレコメンド機能開発で
レコメンド機能開発で
対応できること。
記載は一例です。必要な機能は、目的と予算に合わせて一緒に絞り込みます。
01
ログ・データ設計
閲覧・購入・お気に入りなどの行動ログを、後から分析できる形で記録する設計を行います。
02
ルールベースのおすすめ
人気順、新着、同カテゴリ、関連商品など、シンプルなルールで最初のおすすめを実装します。
03
機械学習によるレコメンド
行動履歴が貯まった段階で、類似ユーザーや類似アイテムをもとにした推薦に進めます。
04
表示位置・UIの設計
トップ、詳細ページ、メールなど、表示する場面と見せ方を設計し、邪魔にならない形にします。
05
効果測定・ABテスト
クリック率や購入率を測り、おすすめの有無や方式を比較して、効果を確認します。
06
除外・調整ルール
在庫切れや購入済み、表示したくない商品を除外し、運用側で調整できるようにします。
活用シーンの例。
メディア・動画の次の一本
閲覧履歴に応じて、次に読む記事や視聴するコンテンツを提案する。
求人・マッチングの候補表示
利用者の条件や行動をもとに、求人や相手の候補を並べて表示する。
Otsumuに任せる、
3つの理由。
事業の成果から、つくる範囲を決める
言われた仕様をそのままつくるのではなく、目的と効果から逆算して、本当に必要な機能に絞り込みます。
AI活用で、速く・小さく
AIを開発プロセスに組み込み、少人数・短期間で動くシステムに到達します。投資を抑えて、早く効果を確かめられます。
つくった後まで、同じチームで
リリース後の改善、運用の自動化、KPI改善まで一気通貫。開発会社と運用担当の間で意図がずれません。
開発の進め方。
- STEP 01
目的と要件の整理
解決したい課題と効果を確認し、最初に必要な機能と優先順位を決めます。
- STEP 02
設計・プロトタイプ
画面とデータの設計を行い、触れるプロトタイプで認識をそろえます。
- STEP 03
開発・リリース
AIを活用した開発で、小さく早くリリース。テストと移行も支援します。
- STEP 04
改善・保守運用
利用状況をもとに改善を続け、保守・運用の自動化まで支援します。
PRICING
費用の目安。
掲載価格は税別の参考価格です。対象範囲を確認し、正式なお見積もりをご案内します。
ご相談から、開始まで。
- 01
フォームから申込み
1〜2分で完了。わかる範囲のご記入で大丈夫です。
- 02
日程のご連絡
担当者から、日程調整のご連絡をします。
- 03
30分の無料相談
現在地と課題を伺い、次に確認すべき論点を整理します。
- 04
ご提案・お見積もり
範囲・期間・費用をご提案。ご納得いただいてから開始します。
レコメンド機能開発の
よくあるご質問
データが少なくても始められますか？
はい。ログが少ない段階では、人気順や同カテゴリなどのルールベースから始め、データが貯まってから機械学習に進める進め方をご提案します。
既存のECサイトやアプリに組み込めますか？
多くの場合、APIやタグ連携で既存の仕組みにおすすめ表示を追加できます。使用中のプラットフォームをお知らせください。
費用はどのくらいですか？
対象、データ量、表示する場面、連携先によって変わるため、個別にお見積もりします。小さく試す場合は、PoC / MVP Sprint（300万円〜・税別、参考価格）からのご相談も可能です。
効果が出なかった場合はどうしますか？
表示位置や方式を見直しながら、数字で効果を確認し、続けるか変えるかを一緒に判断します。
相談したら、必ず依頼しないといけませんか？
いいえ。初回の30分は、現在地と次に確認すべき論点を整理する場です。ご依頼の有無にかかわらず、お持ち帰りいただける内容をお伝えします。
秘密保持や契約の条件はどうなりますか？
秘密保持、成果物の取り扱い、契約・検収の条件は、ご相談時に確認のうえ合意します。
あわせて検討される開発
レコメンド機能開発のご相談は、
まず30分から。
初回相談は無料です。目的と現状を伺い、進め方と費用感を整理します。
お申し込み後、担当者から日程調整のご連絡をします。
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