データマートとは？意味・DWHとの違いと使い方

データマートとは

データマートとは、全社のデータを集めたデータウェアハウス（DWH）などから、特定の部署や分析目的に必要なデータだけを切り出し、すぐ使える形に整えたデータの集まりです。

身近な例えでいえば、DWHが「何でもそろう大きな倉庫」なら、データマートは「営業部向け」「マーケティング向け」のように用途別に品ぞろえした「売り場」です。担当者は倉庫の奥まで探しに行かなくても、売り場で必要なものを手に取れます。

英語の Data Mart がそのまま使われており、「マート（市場・売り場）」という言葉が用途別の小さな単位であることを表しています。

一般的なデータ基盤は、次のような層に分かれます。

層	中身	主な利用者
取り込み層（生データ）	各システムから取り込んだままのデータ	データ担当者
DWH（統合層）	顧客IDや日付の形式をそろえ、全社共通の定義で整えたデータ	データ担当者、分析者
データマート	部署や目的ごとに集計・結合済みのテーブル	事業部門、BIツール

データマートを作るときの主なポイントは次のとおりです。

架空のBtoB SaaS企業を例にします。DWHには、課金データ、プロダクトの利用ログ、CRMの商談データが集まっています。しかし、カスタマーサクセス担当がそのままダッシュボードを作ろうとすると、毎回複雑な結合や集計が必要で、人によって数字が変わってしまいます。

そこで「カスタマーサクセス用マート」として、顧客企業ごとに「契約プラン」「月額」「直近30日のログイン人数」「主要機能の利用有無」「次回更新日」を1行にまとめたテーブルを作ります。BIツールはこのテーブルだけを参照するため、担当者は更新が近く利用が少ない顧客をすぐに抽出できます。

同じDWHから、経営会議用には「月次の売上・解約・新規獲得」を集計したマートを別に用意します。元データは一つのまま、用途ごとに見やすい形を出し分けるのがデータマートの役割です。

新しくマートを作るときは、次のような流れで進めると使われるものになりやすくなります。

項目を後から足すのは比較的簡単ですが、最初から何でも入れたマートは誰にとっても見にくくなります。「この会議で使う」という一点から始めるのが近道です。

マートを部署ごとに乱立させると数字が合わなくなる：各部署が独自のロジックでマートを作ると、DWHを作る前と同じ「部署ごとに売上が違う」問題が再発します。指標の定義は共通化し、マートは見せ方の違いにとどめます。
DWHがなくてもマートは作れるが、管理が難しくなる：小規模なら各システムから直接マートを作ることもありますが、元データの変更が全マートに波及しやすくなります。
使われないマートは負債になる：更新処理と保守のコストがかかり続けます。利用状況を定期的に見て、不要なものは止めましょう。
作る前に「誰が、いつ、何を判断するか」を書き出す：これがあいまいだと、項目を盛り込みすぎた使いにくいテーブルになります。

データマートの設計で一番難しいのは、技術よりも「どの判断にどの数字が必要か」を決めることです。OtsumuのKPI改善コンサルティングでは、会議や業務で使う指標と定義を整理したうえで、ダッシュボード開発としてマートの設計から可視化までを支援します。

「BIツールはあるが数字が人によって違う」といった状態からでもご相談いただけます。まずは30分の無料相談で現状をお聞かせください。

執筆：Otsumu株式会社／編集日 2026.10.01