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新規事業アイデアの出し方:三つの起点と生成AIプロンプトの使い方

新規事業のアイデアは、ひらめきを待つより、既存資産・顧客の困りごと・規制や技術の変化という三つの起点から手順で出せます。生成AIのプロンプトは発散に役立ちますが、顧客の事実の代わりにはなりません。

アイデアは三つの起点から、手順で出す

新規事業のアイデアの出し方に悩む場合、白紙から考えようとしていることが原因かもしれません。出発点を次の三つに固定すると、考える材料が具体的になります。

  • 既存資産:自社がすでに持っているものから考える
  • 顧客の困りごと:すでに接点のある相手の不便から考える
  • 規制や技術の変化:環境の変わり目から考える

そして、出したアイデアは良し悪しを会議で議論するのではなく、「誰が、どの場面で、いま何に困っているのか」という確かめられる形に書き直し、顧客候補に当てます。アイデアの質は、出した時点では判定できません。確かめやすい形になっているかどうかが、最初の評価軸です。

起点1:既存資産から考える

資産というと技術や特許を思い浮かべますが、もっと広く捉えます。

  • 顧客との関係(取引先、会員、販売網)
  • 日々の業務で蓄積されるデータや知見
  • 設備、拠点、物流、資格や許認可
  • 現場の担当者が持つ、外からは見えにくいノウハウ

手順は次のとおりです。

  1. 資産を書き出す。自社では当たり前すぎて資産だと思っていないものを、現場に聞いて拾います。
  2. それぞれについて「これを持っていない会社や人は、何に苦労しているか」を考えます。
  3. 苦労している相手を具体的に挙げ、接触できるかを確認します。

注意点は、強みから出発すると「自社ができること」の説明で終わりやすいことです。相手が選ぶ理由に翻訳できて初めてアイデアになります。考え方は自社の強みを新しい顧客が選ぶ理由へ翻訳するで扱っています。

起点2:顧客の困りごとから考える

既存の顧客や取引先は、最も接触しやすい情報源です。営業、サポート、納品の現場には、次のような手がかりがあります。

  • 本来の商品とは関係のない相談を受けることがある
  • 顧客が自前のExcelや手作業で補っている業務がある
  • 失注や解約の理由として、繰り返し出てくるものがある
  • 顧客が、別の会社のサービスと組み合わせて無理に使っている

たとえば、店舗向けに機器を販売している会社が、納品先で発注作業の手間についてたびたび相談を受けている場合、それは発注支援という別のサービスの手がかりになります。

集めるときは、要望ではなく行動を聞きます。「こういうサービスがあれば使いますか」という質問への答えは、実際の行動と一致するとは限りません。直近でその問題にどう対処したか、何にどのくらい手間をかけたかを聞きます。質問の組み立ては顧客の直近の行動を聞くインタビュー設計が参考になります。

起点3:規制や技術の変化から考える

制度の変更、新しい技術の普及、取引慣行の変化は、それまで成り立たなかった事業を成り立たせることがあります。考える手順は次のとおりです。

  1. 自社の業界と顧客の業界で、近い将来に変わること、すでに変わり始めていることを書き出します。
  2. その変化によって、誰の、どの業務が増えるか、あるいは不要になるかを考えます。
  3. 増える業務を楽にする手段、不要になる業務に代わる手段を考えます。

制度の内容や施行時期は変わることがあるため、必ず公的機関の一次情報で最新の内容を確認し、解釈が必要な点は専門家に確認してください。また、技術を起点にする場合は「その技術で何ができるか」から始めると顧客が不在になります。二番目の手順、つまり誰の業務がどう変わるかを必ず通してください。

生成AIのプロンプトは、発散と整理に使う

生成AIは、アイデアを広げる段階で役に立ちます。使いどころは三つあります。

  • 視点を増やす:自社の資産の一覧を渡し、「この資産を持たない事業者が困りそうな場面を、業種を変えて挙げてください」のように依頼します。
  • 反論をもらう:アイデアの概要を渡し、「この案が成り立たない理由を、顧客、競合、採算、運用の観点から挙げてください」と依頼します。
  • 仮説の形に整える:「次のアイデアを、対象の顧客、場面、現在の対処方法、確かめるべき前提に分けて書き直してください」と依頼します。

プロンプトには、自社の業種、持っている資産、想定する顧客、制約を具体的に書くほど、使える出力になります。機密情報や個人情報の入力については、自社の規程と利用するサービスの条件を確認してください。

一方で、生成AIにできないことも明確です。出力は一般的な知識の組み合わせであり、目の前の顧客が実際に困っているかどうか、対価を払うかどうかという事実を含んでいません。もっともらしい市場の数字や顧客の声が出力されても、それは確認された事実ではありません。生成AIの出力は仮説の候補として扱い、事実は顧客から取ります。

出したアイデアを絞り込む観点

アイデアが複数出たら、次の観点で並べます。点数をつけるよりも、観点ごとに分かっていることと分かっていないことを書くほうが、議論が具体的になります。

  • 顧客候補にすぐ会えるか
  • 課題は、相手がいま何らかの手間や費用をかけて対処しているものか
  • 自社が取り組む理由(資産とのつながり)があるか
  • 小さく確かめる方法があるか
  • 誰が対価を払うのかが想像できるか

絞り込んだあとは、開発に入る前に前提を確かめます。進め方は開発を始める前に事業の前提を一つずつ検証するにまとめています。社内公募でアイデアを集める場合は、アイデア募集を仮説が集まる仕組みにする方法もご覧ください。

よくある質問

Q. アイデアは何件くらい出してから絞るべきですか。

件数の目安はありません。数を増やすことよりも、一件ごとに顧客と場面が具体的に書けているかが重要です。書けないアイデアは、数に含めても検証に進めません。

Q. 既存事業と競合しそうなアイデアは避けるべきですか。

一律には決められません。既存事業の顧客を奪う可能性があるなら、その影響と、他社に先にやられた場合の影響を並べて、経営判断として扱います。担当者の段階で自主的に外すと、判断の機会そのものがなくなります。

Q. 生成AIが出したアイデアを、そのまま企画書に使ってよいですか。

たたき台としては使えますが、顧客や市場に関する記述は自分で確認した事実に置き換えてください。確認できない記述は、仮説であると明記します。

Otsumuに相談できること

Otsumuは、新規事業開発コンサルティング、AIを活用したMVPシステム開発、自社サービス運用の自動化コンサルティングを行い、戦略と開発を分断せず、構想から運用までひとつのチームで支援します。

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この記事について

Otsumu株式会社が執筆しました。統計値や他社の事例には依拠せず、進め方と判断の枠組みを中心にまとめています。記載の価格はOtsumuの税別・参考価格で、正式なお見積もりはご相談後にご案内します。法務・税務・会計・補助金などの制度は、専門家や公的窓口で最新の情報をご確認ください。

執筆:Otsumu株式会社 / 編集日 2026.09.21

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