生成AIの業務適用の検証
社内文書の検索や要約に生成AIが使えるかを、実際の資料で試し、回答の質と運用の手間を評価する。
AIや新しい技術は、聞いたことと実際に業務で使えることの間に差があります。Otsumuは、技術的に実現できるかを確かめるPoCを、評価基準とデータの準備から支援します。試作を小さくつくって結果を測り、次に進むかを判断する材料までをまとめ、本開発の投資を無駄にしない進め方を提案します。
初回相談無料・30分 / 要件が固まっていなくても大丈夫です / ご依頼の判断は相談後で構いません
BEFORE試してみたが、成功か失敗か判断できない
AFTER評価基準を決めておくことで、結果から次の判断ができる
BEFOREデータが揃わず、検証が進まない
AFTER必要なデータと準備の手順を、早い段階で洗い出せる
BEFOREPoCが単発で終わってしまう
AFTER結果を踏まえて、本開発・見直し・中止を選べる
ひとつでも当てはまったら、
30分で進め方を整理しませんか。
記載は一例です。必要な機能は、目的と予算に合わせて一緒に絞り込みます。
何が実現できれば価値があるのかを、問いの形にして、検証の範囲を決めます。
精度、速度、費用、運用の手間などの評価軸と、合格とする条件をあらかじめ決めます。
検証に使うデータの有無、品質、取り扱いの条件を確認し、検証環境を整えます。
評価に必要な範囲だけを試作し、AIの設定や処理を調整しながら結果を測ります。
評価結果を整理し、うまくいかなかった点、残るリスク、本開発で必要な対応を明らかにします。
本開発に進む場合の範囲・体制・概算と、見送る場合の理由を、社内で説明できる資料にまとめます。
社内文書の検索や要約に生成AIが使えるかを、実際の資料で試し、回答の質と運用の手間を評価する。
新しいクラウド構成やAPIが性能・費用の面で使えるかを、小さな試作で確かめる。
他社サービスのAPIが、必要なデータを取得できるかを、本開発の前に確認する。
言われた仕様をそのままつくるのではなく、目的と効果から逆算して、本当に必要な機能に絞り込みます。
AIを開発プロセスに組み込み、少人数・短期間で動くシステムに到達します。投資を抑えて、早く効果を確かめられます。
リリース後の改善、運用の自動化、KPI改善まで一気通貫。開発会社と運用担当の間で意図がずれません。
解決したい課題と効果を確認し、最初に必要な機能と優先順位を決めます。
画面とデータの設計を行い、触れるプロトタイプで認識をそろえます。
AIを活用した開発で、小さく早くリリース。テストと移行も支援します。
利用状況をもとに改善を続け、保守・運用の自動化まで支援します。
掲載価格は税別の参考価格です。対象範囲を確認し、正式なお見積もりをご案内します。
1〜2分で完了。わかる範囲のご記入で大丈夫です。
担当者から、日程調整のご連絡をします。
現在地と課題を伺い、次に確認すべき論点を整理します。
範囲・期間・費用をご提案。ご納得いただいてから開始します。
PoCは技術や方法が実現できるかを確かめるもの、MVPは顧客に価値が届くかを確かめるものです。目的に応じて使い分けます。
検証の範囲により変わります。PoC / MVP Sprint(300万円〜・税別、参考価格)、6週間を目安に設計しており、範囲を確認して正式にお見積もりします。
はい。必要なデータの洗い出しと、準備の方法の検討から支援します。データの取り扱いは、事前に条件を確認します。
うまくいかなかった理由を整理すること自体がPoCの成果です。別の方法の検討や、見送りの判断材料としてまとめます。
いいえ。初回の30分は、現在地と次に確認すべき論点を整理する場です。ご依頼の有無にかかわらず、お持ち帰りいただける内容をお伝えします。
秘密保持、成果物の取り扱い、契約・検収の条件は、ご相談時に確認のうえ合意します。
初回相談は無料です。目的と現状を伺い、進め方と費用感を整理します。
お申し込み後、担当者から日程調整のご連絡をします。