AI活用の実現性を確かめる
生成AIで既存業務を支援できるかを、実際の業務データを使って、精度と運用上の手間の両面から確かめる。
PoCが「動くものを作って終わり」になり、次に進めない原因の多くは、検証する問いと合否条件が曖昧なことにあります。Otsumuは事業側と開発側の両方の視点から、何を確かめるPoCかを先に決め、必要最小限の試作、評価、終了後の判断までを一気通貫で支援します。
初回相談無料・30分 / 要件が固まっていなくても大丈夫です / ご依頼の判断は相談後で構いません
BEFORE成功の基準が曖昧で、終了時に議論が割れる
AFTER合否条件と評価方法が事前に決まり、終了日に判断できる
BEFORE試作が大きくなり、期間と費用が膨らむ
AFTER問いに答える最小の範囲に絞り、短期間で結果を得られる
BEFOREPoCの結果が、本開発の計画に活かされない
AFTER次の段階の範囲・体制・投資額の根拠として結果を引き継げる
ひとつでも当てはまったら、
30分で進め方を整理しませんか。
記載は一例です。必要な範囲は、目的と予算に合わせて一緒に絞り込みます。
事業上の不安を、PoCで答えられる問いに分解し、優先順位を付けます。答えられない問いは別の方法を提案します。
試作する範囲、使うデータ、評価指標、合格・不合格の基準を事前に文書化し、関係者で合意します。
特にAI活用では、評価に使うデータと確認方法を先にそろえ、精度以外に見るべき運用条件も整理します。
問いに答えるために必要な機能だけをAIを活用して短期間で試作し、動く形で確かめられるようにします。
合否条件に照らして結果を整理し、うまくいった点・課題・未確認の点を分けて報告資料にまとめます。
本開発に進む場合の範囲、体制、概算、残る論点を整理し、判断会議で使える資料にします。
生成AIで既存業務を支援できるかを、実際の業務データを使って、精度と運用上の手間の両面から確かめる。
複数の案から本開発に進めるものを選ぶため、同じ評価基準で小さく試作し、比較できる材料をそろえる。
他社サービスのAPIで必要なデータを取得できるかを、本開発の前に最小の構成で試して確認する。
資料づくりや調査そのものを目的にせず、次の判断に必要な範囲へ絞り込みます。
AIを開発プロセスに組み込み、少人数・短期間で検証や仕組みづくりを進めます。投資を抑えて、早く効果を確かめられます。
検証・開発・運用・KPI改善まで一気通貫。戦略と実装の間で意図がずれません。
事業の不安を問いに変え、PoCで確かめる範囲と確かめない範囲を決めます。
合否条件、評価データ、スケジュール、役割分担を決め、合意文書にまとめます。
最小構成で試作し、評価方法に沿って検証します。途中で問いがずれていないか確認します。
結果を報告し、次に進む・変える・止めるの判断と、次段階の計画を整理します。
掲載価格は税別の参考価格です。対象範囲を確認し、正式なお見積もりをご案内します。
1〜2分で完了。わかる範囲のご記入で大丈夫です。
担当者から、日程調整のご連絡をします。
現在地と課題を伺い、次に確認すべき論点を整理します。
範囲・期間・費用をご提案。ご納得いただいてから開始します。
PoCは技術や仕組みが成立するかを確かめるもの、MVPは顧客に使ってもらい価値を確かめるものです。目的に応じてどちらが適切かの整理から支援します。
範囲によって異なります。PoC / MVP Sprintは300万円〜(税別・参考価格)、6週間を目安に設計しています。範囲に応じて個別にお見積もりします。
結果が良くない場合も、何が成立しなかったかが分かることが成果です。条件を変えて再検証するか、止めるかの判断材料を整理します。
検証の終了条件や成果物、次段階への引き継ぎは、ご相談時に確認のうえ合意します。契約・検収の条件も同様です。
いいえ。初回の30分は、現在地と次に確認すべき論点を整理する場です。ご依頼の有無にかかわらず、お持ち帰りいただける内容をお伝えします。
秘密保持、成果物の取り扱い、契約・検収の条件は、ご相談時に確認のうえ合意します。
初回相談は無料です。目的と現状を伺い、進め方と費用感を整理します。
お申し込み後、担当者から日程調整のご連絡をします。